기업내 트랜잭션 빅데이터의 그래프 분석
엔터프라이즈 빅데이터 분석 플랫폼
NetMetrica는 엔터프라이즈 환경에서 대용량 네트워크 데이터 분석을 위한 서버용 솔루션입니다.
기업에 쌓여만 있는 빅데이터, 이제는 활용할 때 입니다.
기업 내의 빅데이터는 마스터 데이터(Master data), 트랜잭션 데이터(Transaction Data), 비정형 데이터(Unstructured Data)로 구성되어 있습니다. 이 중 대부분을 차지하는 트랜잭션 데이터와 비정형 텍스트 데이터는 적절한 처리를 거치면 그래프(=네트워크) 데이터로 변환하여 “그래프 분석”(=네트워크 분석)이 가능하게 됩니다. 그래프 분석(Graph Analysis) 2019년 시장조사기업 가트너(Gartner)에서 데이터 분석 분야의 10대 기술 트렌드로 선정될 정도로 각광받는 분석기술입니다.
나아가 그래프 분석의 결과값인 그래프 특성(graph feature)는 정확한 기계학습(machine learning)을 위한 필수 조건입니다.
Framework
NetMetrica
NetMetrica는 엔터프라이즈 환경에서 대용량 그래프 분석을 위한 서버용 솔루션입니다.
대용량 분석을 위해 제공되는 다양한 분석 API를 GUI방식의 관리자 모듈에서 쉽게 컨트롤 할 수 있으며 Python문법기반의 스크립트 환경을 제공하여 사용자가 원하는 방식의 분석 흐름을 구성 및 제어할 수 있습니다.
다양한 분석 모듈
NetMetrica는 커뮤니티 판별, 영향력, 연결분석, 추천 등 그래프 분석 모듈 뿐만 아니라 통계 분석과 기계학습 모듈을 함께 탑재하고 있어 융복합 분석을 지원합니다.
데이터 과학자에게 적합한 분석 환경 제공
제공되는 다양한 분석 API를 스크립트 관리 메뉴를 통해 쉽게 불러와 분석할 수 있습니다.
대용량 네트워크 데이터 분석에 특화
NetMetrica는 복잡도가 높은 대용량 그래프 데이터 분석 성능이 뛰어납니다.
NetExplorer
NetExplorer는 네트워크 데이터의 시각적 탐색을 위한 솔루션으로서, 파일 및 DB에 저장되어 있는 네트워크 데이터를 시각적으로 탐색하고 분석하는데 사용됩니다.
파일로 저장되어 있는 데이터를 네트워크 데이터로 모델링 할 수 있는 도구가 탑재되어 있으며, DB를 분석업무에 맞도록
모델링하고 Client를 사용자의 업무에 적합하도록 최적화할 수 있습니다. 범죄수사, 사기적발 등의 기획 조사업무에 유용하게 활용되고 있습니다.
복잡한 네트워크 데이터를 정확하고 빠르게 시각화하여 탐색적 분석에 사용할 수 있습니다.
응용분야
| 적용 목적 | 적용 방법 | 적용 기관 | 응용 분야 | |||
| 데이터 | 현황 분석 | 예측 및 분류 | ||||
| 통신 | 고객 맞춤형 마케팅 및 고객 행위 예측 |
CDR | 고객 통화 관계 구조 패턴 파악 이탈 방지에 대한 영향력 측정 |
고객 클러스터링 | 국내 통신 기업 S사 | 고객 행위 데이터를 활용한 마케팅 전략 수립 |
| 소셜 미디어 분석 | 사회 이슈를 발견하고, 이슈 트렌드를 예측 | 소셜미디어 | •사용 단어 자동 추출 •토픽 추출 및 카테고리 분류 |
토픽의 상승/하락 예측 |
SBS | 여론조사기관 브랜드 마케팅 |
| 과학기술 트렌드 | 국가 R&D 과제의 성과 탐색 및 예산 배분 현황 파악 | R&D 정보, 논문, 특허 |
•공동연구관계에서 전문가 탐색 •분야 간 융합 연구 현황 파악 |
– | 한국과학기술정보연구원, 한국연구재단 | R&D 연구 부서 및 기관의 연구 트렌드 파악에 활용 |
|
조직 소통 및 협업 진단 |
협업 현황과 문제점 파악, Change Agent 발굴 |
이메일, 메신저, 회의록 등 |
•소통 구조 진단: 병목 지점 •소통 허브/영향력자를 발굴 |
머신러닝을 통해 Change Agent 분류 |
국내 자동차 기업 H사, 삼성전자, 중앙정부부처 |
HR |
| 범죄행위공모 | 통신 및 금융 거래 내역 분석을 통한 범죄 공모 파악 | 통화, 계좌 거래 기록 |
•중개자를 자동으로 탐색하여 혐의 그룹 확장 •시간의 흐름에 따라 자금/주식의 흐름을 시각적으로 확인 |
– | 검찰청, 경찰청, 금융감독원 |
계좌/통신 데이터 접근 가능 기관의 감사 업무 활용 |
| 사기적발 | 복잡한 보험 사기 사건에서 쉽게 공모 관계를 추적 |
보험 가입 및 청구 내역 | 특정 패턴 발견 및 추적 공모 혐의 점수(스코어링) 산출 |
– | 생명보험사 S사, K사 | 보험, 은행 |